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国家电子政务专家委员会在京成立

2019-05-26 14:26 来源:新中网

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2019-05-26 08:35:00 网易智能 分享
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  但在周二,Facebook刚刚发布了名为“fastText”的开源机器学习项目,它有可能解决这个问题。去年8月底,这个由部分语言库和部分机器学习算法构成的项目,已经可以使用90种语言,更新后的版本使支持语言的数量达到294种。随着公司的扩张,Facebook在纽约的AI研究团队成员已经对这种方法进行了优化,使其能够在极其小的操作系统上运行,比如智能手机。

  这促使该项目对近19亿人产生影响,尽管这些人的母语尚未得到支持。Facebook AI研究团队的科学家阿蒙德·朱林(Armand Joulin)说:“我们希望这能帮助人们轻松地学习和玩转机器学习,这个项目有助于我们在FAIR实现机器学习民主化。”

  通常情况下,如果你用一种不常用的语言来写作,比如英语或汉语,建立机器学习算法来预测你想要使用的标签,或者对邮箱中的垃圾邮件自动分类,都需要大量的工作。你必须建立一个单词库来训练,并创建一种方法来识别单词的意思,以确定整个信息排序中重要的元素。

  所以许多程序在主要语言中运行通常都很好,但是像沃洛夫这样的语言却不被支持。像fastText这样的程序可通过提供一个单词库来训练你的算法在特定的语言中工作,使最初的步骤变得容易得多。除此之外,它还使用了一种对单词进行分类的方法,这种方法可以在一分钟内整理出50万个句子。

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  使用语言的速度和语言的数量使得那些没有语言资源的研究人员可以使用fastText,而这些语言资源都是用英语编写的。还要减少这种方法需要运行的内存,以便于研究人员不需要超级计算机也能帮助平衡比赛场地。朱林说:“我们发布了可表达294种不同语言的程序,让世界各地无论讲何种语言的人们都能给他们的应用程序提供动力。”

责编:陶宗瑶(实习生)
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